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XGBoost作为一种典型的机器学习数学模型（eXtreme Gradient Boosting）是一个高效、可扩展的机器学习库，基于梯度提升树（Gradient Boosted Trees）算法，通过迭代构建树模型并对误差进行拟合来提升预测精度。它通过引入正则化、列抽样、近似分裂点、多线程并行和分

以生活中常见的超市购物为例，我们熟知的啤酒与尿布故事是指某超市在对顾客购物习惯分析时，发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段，最后使得啤酒与尿布销量双双提升。这是因为啤酒与尿布之间存在某种巧妙的相互关联，这种关联使得二者容易同时